跨境电商 AI Prompts

一、AI 赋能的核心基石——Prompt 的重要性与优化技巧

会议首先强调,所有AI应用的基石在于一个优质的 Prompt。Prompt 的质量直接决定了 AI 产出内容的质量。一个模糊的指令只会得到平庸的答案,而一个清晰、具体的指令则能激发 AI 的巨大潜力。

  • Prompt 万能公式: 为了帮助大家快速上手,我们提炼出了一个万能公式: 角色 + 任务 + 背景 + 格式
    • 合格的 Prompt (75分): 你是谁 + 我需要你做什么 + 我需要你怎么做。
    • 优秀的 Prompt (90分+): 在合格版本的基础上,增加更详尽的背景信息、明确的产出格式、需要规避的内容,甚至提供一个参考范例(Few-Shot Learning),AI的产出质量将实现质的飞跃。
  • 高效调整 AI 的技巧:
    1. 迭代追问: AI 的首次回答若不完美,可通过追问的方式不断优化。例如:“很好,但请让语气更紧急一点”、“这个标题太长了,请缩短到30字符内”。
    2. “喂养”范例 (Few-Shot Learning): 直接给出您认为优秀的范例,让AI模仿其风格和结构。例如:“这是我之前写得好的一个广告文案,请模仿它的风格,为我的新产品也写一个。”

二、旺季实战——AI 指令(Prompt)应用案例与建议

本环节结合“人、货、场、时”的营销框架,展示了 AI 在旺季营销中的一系列高价值应用场景。

  1. 人(受众分析):
    • 场景: 您可以将 CRM 客户列表(包含 RFM 数据:R-最近一次购买时间, F-购买频率, M-购买金额)提供给 AI。
    • 应用: AI 可以帮助您快速将客户分为“英雄客户”、“沉睡高价值客户”、“Q4季节性买家”和“折扣敏感型新客”等多个关键客群,并为每个群体定制一个都市传说级的激活策略,包括核心目标、个性化 Offer 建议和有吸引力的 Email 主题。
  2. 货(选品与商品分析):
    • 场景: 您可以提供 Q4 的销售数据(包含 SKU、销售件数、日期、收入、利润率、广告花费、退货率等)。
    • 应用: AI 可以化身为资深电商数据科学家,帮助您分析并识别出“核心爆款”(贡献销量和利润)、“潜力宝石”(销量中等,但利润率和机遇高)以及“长青 SKU”(销量稳定),并为不同品类制定差异化的营销增长点。
  3. 场(市场与趋势洞察):
    • 场景: 您可以指定一个社媒平台(如Instagram, TikTok)和旺季相关的关键词(如节日、冬季、送礼)。
    • 应用: AI 可以快速分析并总结出3个新兴热门搜索或“内容趋势”,并提供具体的趋势名称、视觉元素描述和行动建议,帮助您快速捕捉市场热点,应用到 Q4 广告素材中。
  4. 时(营销节点与广告):
    • 场景: 您可以设定一个经验丰富的电商运营总监角色,要求 AI 为您规划一个从11月1日到12月25日的、详细的 Week-by-Week 营销日历。
    • 应用: AI 可以为您规划出包含周次、本周主题(如“黑五备战”、“网络星期一”)、Google Ads 核心信息、Email 营销主题和站内横幅(Banner)等在内的完整营销行动计划。

三、规避风险——如何使用AI检查网页合规性

旺季期间,广告账户的合规性至关重要。一旦账户被封,所有的花费和 ROI 都将归零。因此,利用 AI 提前进行网页合规性检查,是保障旺季顺利营销的“预防针”。

  • 核心检查点:
    1. 折扣页: 确保折扣真实有效,避免虚假折扣和倒计时。
    2. Contact us 页: 需提供有效的客户联系方式(电话/邮箱/实体地址)。
    3. About us 页: 清晰介绍公司背景和品牌价值。
    4. Shipping & Return 页: 明确说明配送和退货政策。
    5. Refund Policy 页: 详细阐述退款政策和流程。
    6. 其他页面: 如 Club 页面、隐私政策页面、网站链接等。
  • 操作方法:
    • Prompt 示例: “你是一个经验丰富的谷歌广告合规专家,也是一个资深的网页合规专家。你尤其擅长检查电商品牌的网页,关于网页设置和网页内容在谷歌广告和谷歌 GMC 上的合规性,确保不会触发谷歌广告账户和谷歌 GMC 账户的风险提示。这个是我的网页[此处插入您的网址],请帮我检查这个网页的合规性,并且给出整改建议。”
    • 注意: 目前部分 AI 工具直接输入网页地址进行扫描的操作有时会出 Bug 不可读,可以通过上传网页截图的方式让 AI 进行检查。
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